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Show HN: 느린 컴퓨터에서 GLM 5.2 실행하기
Show HN: 느린 컴퓨터에서 GLM 5.2 실행하기 | GeekNews
<ul> <li>colibrì는 <strong>GLM-5.2 744B MoE</strong>를 소비자용 머신의 약 25GB RAM에서 실행하도록 만든 순수 C 엔진이며, 라우팅된 expert를 디스크에서 스트리밍해 GPU 없이 동작함</li> <li>핵심 구조는 dense 부분 약 17B 파라미터를 <strong>int4…
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Colibri: 소비자 머신의 25GB RAM에서 GLM-5.2 실행 (순수 C, 의존성 없음)
GitHub - JustVugg/colibri: Run GLM-5.2 (744B MoE) on a 25GB-RAM consumer machine — pure C, zero deps, experts streamed from disk. Tiny engine, immense model. 🐦
<p>A few days ago I found myself trying out GLM 5.2 and was really positively impressed. The capabilities and security I was getting from this LLM are similar to those I've gotten …
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GPT-5.5, MIT 라이선스 GLM-5.2보다 환각률 3배
GPT-5.5, MIT 라이선스 GLM-5.2보다 환각률 3배 | GeekNews
<ul> <li>대형 AI 연구소들 사이에서 <strong>무한 확장 전략</strong>에 대한 회의가 커지는 가운데, 모델 크기가 현실 정확성을 보장하지 않는다는 사례가 제시됨</li> <li>MIT 라이선스 오픈 웨이트 모델인 <strong>GLM-5.2</strong>는 753B 파라미터, 약 40B 활성 파라미터…
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GPT-5.5가 MIT 라이선스 GLM-5.2보다 3배 더 환각함
GPT-5.5 hallucinates 3x more than MIT-licensed GLM-5.2
<p>Article URL: <a href="https://arrowtsx.dev/bigger-models/">https://arrowtsx.dev/bigger-models/</a></p> <p>Comments URL: <a href="https://news.ycombinator.com/item?id=48600167">h…