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젠슨황의 Open Weights and American AI Leadership에 담긴 의
젠슨황의 Open Weights and American AI Leadership에 담긴 의 | GeekNews
<p>젠슨 황이 이틀전 성명한 Open Weights and American AI Leadership 은 이 시대의 가장 중요한 쟁점 중 하나를 담고 있습니다. 폐쇄형 모델 vs. 오픈웨이트 모델. 아니 이제 전자는 only 앤스로픽일지도 모르겠습니다.</p> <ol> <li> <p>NVIDIA, Microsoft, Me…
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Kimi K3·Qwen 3.8과 Anthropic의 잠재적 균열
Kimi K3·Qwen 3.8과 Anthropic의 잠재적 균열 | GeekNews
<ul> <li>Moonshot Labs의 <strong>Kimi K3</strong>와 Alibaba의 <strong>Qwen 3.8</strong>이 Anthropic Fable 5에 근접한 성능을 내는 것으로 알려졌고, 수주 안에 가중치까지 공개될 예정이어서 최첨단 모델 경쟁이 개방형 모델로 확장됨</li> <li>…
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누가 중국 모델을 두려워하는가?
누가 중국 모델을 두려워하는가? | GeekNews
<ul> <li>중국 오픈 웨이트 모델 <strong>Kimi K3</strong>가 최첨단 모델에 근접했지만, AI 사업의 경쟁력은 모델 개발비보다 정답 수준의 지능을 제공하는 <strong>매출원가(COGS)</strong> 에서 갈림</li> <li>모델마다 정답에 도달하는 데 필요한 토큰 양이 달라 토큰 자체는 대…
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중국의 오픈 가중치 AI 전략이 앞서고 있음
중국의 오픈 가중치 AI 전략이 앞서고 있음 | GeekNews
<ul> <li>AI 모델은 브랜드 충성도와 피상적인 전환 비용 외에는 방어력이 크지 않아, 중국의 <strong>오픈 가중치 전략</strong>이 미국의 폐쇄형 모델보다 넓은 배포 생태계를 형성하고 있음</li> <li>기업 AI의 실질적인 방어력은 모델보다 계약, 사내 시스템 연동, 편의 기능 같은 <strong>주…
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Inkling: Thinking Machines Lab의 오픈 웨이트 모델
Inkling: Thinking Machines Lab의 오픈 웨이트 모델 | GeekNews
<ul> <li>처음부터 학습해 전체 가중치를 공개한 <strong>Inkling</strong>은 총 975B·활성 41B 파라미터의 MoE Transformer로, 최대 1M 토큰 문맥과 텍스트·이미지·오디오 기반 추론을 지원함</li> <li>텍스트·이미지·오디오·비디오로 구성된 45조 토큰으로 사전 학습했으며, 특…
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Inkling: 우리의 오픈 웨이트 모델
Inkling: Our Open-Weights Model
<p>Article URL: <a href="https://thinkingmachines.ai/news/introducing-inkling/">https://thinkingmachines.ai/news/introducing-inkling/</a></p> <p>Comments URL: <a href="https://news…
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GLM 5.2와 다가오는 AI 추론 마진 붕괴
GLM 5.2와 다가오는 AI 추론 마진 붕괴 | GeekNews
<ul> <li>GLM 5.2는 <strong>오픈 가중치(open weights)</strong> 모델이 Opus·GPT급 에이전트 작업에 근접하면서, 폐쇄형 프런티어 모델의 높은 추론 마진을 압박할 수 있음을 보여줌</li> <li>AI 비용의 쟁점은 한 번 쓰는 학습비보다 수요에 따라 늘어나는 <strong>추론 비…
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GLM 5.2와 다가오는 AI 마진 붕괴 (제1부)
GLM 5.2 and the coming AI margin collapse (part 1)
<p>Article URL: <a href="https://martinalderson.com/posts/the-upcoming-ai-margin-collapse-part-1-glm-5-2/">https://martinalderson.com/posts/the-upcoming-ai-margin-collapse-part-1-g…
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Krea 2: 오픈 가중치 12B 이미지 모델 기술 보고서
Krea 2: 오픈 가중치 12B 이미지 모델 기술 보고서 | GeekNews
<ul> <li>Krea 2는 하나의 polished default보다 <strong>창작 탐색</strong>을 중시하는 이미지 생성 파운데이션 모델로, 모델 가중치와 추론을 permissive license로 공개함</li> <li>학습 과정은 <strong>pretraining → midtraining → SFT →…
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GLM 5.2 대 Opus
GLM 5.2 대 Opus | GeekNews
<ul> <li>같은 원샷 프롬프트로 <strong>raw WebGL 3D 플랫폼 게임</strong>을 만들게 하자, Opus는 더 빠르고 완성도 높은 결과를 냈고 GLM-5.2는 낮은 비용과 오픈 가중치라는 장점을 보임</li> <li>GLM-5.2는 Z.ai의 <strong>MIT 라이선스 오픈 가중치</strong…
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Apertus, 주권 AI를 위한 오픈 파운데이션 모델
Apertus, 주권 AI를 위한 오픈 파운데이션 모델 | GeekNews
<ul> <li>스위스 AI 생태계가 <strong>주권 AI</strong>를 겨냥해 자체 파운데이션 모델 Apertus를 공개하고, EPFL·ETH Zurich·CSCS 협력 기반을 전면에 내세움</li> <li>핵심 차별점은 <strong>오픈 가중치·오픈 데이터·오픈 과학</strong>으로, 학습 데이터와 코드,…
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Apertus – 주권 AI를 위한 오픈 파운데이션 모델
Apertus – Open Foundation Model for Sovereign AI
<p>Article URL: <a href="https://apertvs.ai/">https://apertvs.ai/</a></p> <p>Comments URL: <a href="https://news.ycombinator.com/item?id=48622778">https://news.ycombinator.com/item…
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GPT-5.5, MIT 라이선스 GLM-5.2보다 환각률 3배
GPT-5.5, MIT 라이선스 GLM-5.2보다 환각률 3배 | GeekNews
<ul> <li>대형 AI 연구소들 사이에서 <strong>무한 확장 전략</strong>에 대한 회의가 커지는 가운데, 모델 크기가 현실 정확성을 보장하지 않는다는 사례가 제시됨</li> <li>MIT 라이선스 오픈 웨이트 모델인 <strong>GLM-5.2</strong>는 753B 파라미터, 약 40B 활성 파라미터…
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GPT-5.5가 MIT 라이선스 GLM-5.2보다 3배 더 환각함
GPT-5.5 hallucinates 3x more than MIT-licensed GLM-5.2
<p>Article URL: <a href="https://arrowtsx.dev/bigger-models/">https://arrowtsx.dev/bigger-models/</a></p> <p>Comments URL: <a href="https://news.ycombinator.com/item?id=48600167">h…
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Moonshot AI가 Kimi K2.7-Code를 출시했습니다.
Moonshot AI가 Kimi K2.7-Code를 출시했습니다. | GeekNews
<blockquote> <p>문샷 AI가 이전 모델 대비 코딩 성능을 대폭 향상시키고 추론 토큰 소모량을 30% 줄인 에이전트 중심의 오픈 가중치 코딩 모델 '키미 K2.7-Code'를 출시했습니다.</p> </blockquote> <hr /> <h4>전문 번역</h4> <p>이번 주, 문샷 AI(Moonshot AI)가…