공식 블로그

관리형 에이전트 확장: 두뇌와 손 분리

Scaling Managed Agents: Decoupling the brain from the hands

Import AI 452: 사이버전쟁의 확장 법칙, AI 자동화의 급증, 그리고 GDP 예측의 미스터리

Import AI 452: Scaling laws for cyberwar; rising tides of AI automation; and a puzzle over gDP forecasting

How much could AI revolutionize the economy?

코딩 에이전트의 구성 요소 - Sebastian Raschka 박사

Components of A Coding Agent - by Sebastian Raschka, PhD

How coding agents use tools, memory, and repo context to make LLMs work better in practice

Import AI 451: 정치적 초지능; 구글의 마음의 사회, 그리고 로봇 드러머

Import AI 451: Political superintelligence; Google's society of minds, and a robot drummer

Are there any genies that can be put back in the bottle?

프로젝트 Vend: 2단계

Project Vend: Phase two

Claude Code 자동 모드를 구축한 방법: 권한 건너뛰기의 더 안전한 방식

How we built Claude Code auto mode: a safer way to skip permissions

장기 실행 애플리케이션 개발을 위한 하네스 설계

Harness design for long-running application development

Import AI 450: 중국의 전자전 모델; 트라우마 입은 LLM들; 사이버 공격의 확장 법칙

Import AI 450: China's electronic warfare model; traumatized LLMs; and a scaling law for cyberattacks

How will timeless minds value time?

현대 LLM의 어텐션 변형 시각 가이드

A Visual Guide to Attention Variants in Modern LLMs

From MHA and GQA to MLA, sparse attention, and hybrid architectures

ImportAI 449: LLM이 다른 LLM을 학습시킴; 72B 분산 학습 실행; 컴퓨터 비전은 생성 텍스트보다 더 어렵다

ImportAI 449: LLMs training other LLMs; 72B distributed training run; computer vision is harder than generative text

Will AI cause a political interregnum

Import AI 448: AI 연구개발; 바이트댄스의 CUDA 작성 에이전트; 온디바이스 위성 AI

Import AI 448: AI R&D; Bytedance's CUDA-writing agent; on-device satellite AI

If Ukraine is the first major drone war, when will there be the first major AI war?

Claude Opus 4.6의 BrowseComp 성능에서의 평가 인식 (2026년 3월 6일)

Eval awareness in Claude Opus 4.6’s BrowseComp performance

Import AI 447: AGI 경제; 생성 게임으로 AI 테스트; 에이전트 생태계

Import AI 447: The AGI economy; testing AIs with generated games; and agent ecologies

What might a superintelligence arcology be like?

봄날의 꿈: 2026년 1-2월 오픈웨이트 LLM 10가지 아키텍처

A Dream of Spring for Open-Weight LLMs: 10 Architectures from Jan-Feb 2026

A Round Up And Comparison of 10 Open-Weight LLM Releases in Spring 2026

Import AI 446: 핵 LLMs; 중국의 대규모 AI 벤치마크; 측정과 AI 정책

Import AI 446: Nuclear LLMs; China's big AI benchmark; measurement and AI policy

Will AIs be jealous of one another?

Import AI 445: 초지능의 시점; AI가 최전선 수학 증명을 해결; 새로운 머신러닝 연구 벤치마크

Import AI 445: Timing superintelligence; AIs solve frontier math proofs; a new ML research benchmark

Will 2026 be looked back on as the pivotal year for making decisions about the singularity?

Import AI 444: LLM 사회; 화웨이의 AI 커널; 칩벤치

Import AI 444: LLM societies; Huawei makes kernels with AI; ChipBench

How can you quantify creativity?

병렬 처리 Claude 팀으로 C 컴파일러 구축하기

Building a C compiler with a team of parallel Claudes

에이전트 코딩 평가에서 인프라 노이즈 정량화

Quantifying infrastructure noise in agentic coding evals

Claude는 사고의 공간입니다: 광고 없는 AI 어시스턴트의 약속

Announcements Feb 4, 2026 Claude is a space to think We’ve made a choice: Claude will remain ad-free. We explain why advertising incentives are incompatible with a genuinely helpful AI assistant, and how we plan to expand access without compromising user trust.

Import AI 443: 안개 속으로: 몰트북, 에이전트 생태계, 그리고 전환기의 인터넷

Import AI 443: Into the mist: Moltbook, agent ecologies, and the internet in transition

Plus, a story about agents corrupting other agents

Import AI 442: AI 경제의 승자와 패자, 수학 증명 자동화, 그리고 사이버 첩보의 산업화

Import AI 442: Winners and losers in the AI economy; math proof automation; and industrialization of cyber espionage

Is superintelligence a phase change or a gradual shift?

LLM 추론 개선을 위한 추론 시간 스케일링의 카테고리

Categories of Inference-Time Scaling for Improved LLM Reasoning

And an Overview of Recent Inference-Scaling Papers

AI 저항성 기술 평가 설계

Designing AI resistant technical evaluations

Import AI 441: 내 에이전트는 작동 중이야. 너의는?

Import AI 441: My agents are working. Are yours?

Plus: Corrupting AI systems with a poison fountain

임포트 AI 440: 레드퀸 AI; AI 규제 AI; O-링 자동화

Import AI 440: Red queen AI; AI regulating AI; o-ring automation

How many of your are LLMs?

AI 에이전트 평가(Evals) 신비 벗기기

Demystifying evals for AI agents

2025년 LLM의 현황: 진전, 문제, 그리고 예측

The State Of LLMs 2025: Progress, Problems, and Predictions

A 2025 review of large language models, from DeepSeek R1 and RLVR to inference-time scaling, benchmarks, architectures, and predictions for 2026.

LLM 연구논문: 2025년 목록 (7월~12월)

LLM Research Papers: The 2025 List (July to December)

In June, I shared a bonus article with my curated and bookmarked research paper lists to the paid subscribers who make this Substack possible.

DeepSeek V3에서 V3.2로: 아키텍처, 희소 주의, 강화학습 업데이트

From DeepSeek V3 to V3.2: Architecture, Sparse Attention, and RL Updates

Understanding How DeepSeek's Flagship Open-Weight Models Evolved