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Pandas 창시자가 말하는 AI·Apache Arrow·소프트웨어 엔지니어링의 미래
Pandas 창시자가 말하는 AI·Apache Arrow·소프트웨어 엔지니어링의 미래 [유 | GeekNews
<ul> <li>Pandas와 Apache Arrow를 만든 경험을 바탕으로, AI 시대에도 고성능 데이터 시스템과 소프트웨어를 설계하는 <strong>전문성·판단력·취향</strong>이 핵심이라고 봄</li> <li>Apache Arrow는 표 형식 데이터를 위한 범용 <strong>인메모리 기반 계층</strong>…
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AI는 엔지니어링 규율을 덜이 아니라 더 요구함
AI는 엔지니어링 규율을 덜이 아니라 더 요구함 | GeekNews
<ul> <li>AI 코드 생성 품질이 높아진 것은 코드 리뷰를 버리라는 신호가 아니라, 코드가 싸고 빠르게 재생성되는 환경에서 <strong>검증과 운영 규율</strong>을 더 강하게 요구함</li> <li>2025년 말 <strong>Opus 4.5</strong> 이후 AI는 흔한 패턴에서 중간 수준 소프트웨어 …
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취향(taste)을 갖춘 30배 AI 엔지니어가 되는 법
취향(taste)을 갖춘 30배 AI 엔지니어가 되는 법 | GeekNews
<ul> <li>AI가 코드를 대량 생성하는 시대에 엔지니어의 가치를 가르는 핵심 역량은 속도·지식·경력이 아니라 <strong>‘취향(taste)’</strong>, 즉 무엇을 만들지 판단하는 평가 능력</li> <li>OpenAI Codex 팀 구성원들이 독립적으로 같은 결론에 도달했으며, <strong>좋은 소프트웨…
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하네스 엔지니어링: 에이전트 우선 세계에서 Codex 활용하기
하네스 엔지니어링: 에이전트 우선 세계에서 Codex 활용하기 | GeekNews
<ul> <li>내부 베타 소프트웨어 제품은 <strong>수동 작성 코드 0줄</strong>을 고정 제약으로 삼아 <strong>Codex</strong>가 애플리케이션 로직, 테스트, CI 설정, 문서, 관측성, 내부 도구까지 작성한 실험 사례</li> <li><strong>빈 git 저장소</strong>에서 시작…