#large-language-models
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LLM을 넘어서: 확장 가능한 엔터프라이즈 AI 도입이 에이전트 로직에 의존하는 이유
Beyond LLMs: Why Scalable Enterprise AI Adoption Depends on Agent Logic
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허브 버킷을 이용한 1조 파라미터 배포: TRL의 델타 가중치 동기화
Shipping a Trillion Parameters With a Hub Bucket: Delta Weight Sync in TRL
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vLLM V0에서 V1로: 강화학습에서 수정보다 정확성을 먼저
vLLM V0 to V1: Correctness Before Corrections in RL
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그래나이트 4.1 LLM: 구축 방식
Granite 4.1 LLMs: How They’re Built
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딥시크-V4: 에이전트가 실제로 사용할 수 있는 백만 토큰 컨텍스트
DeepSeek-V4: a million-token context that agents can actually use
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Gemma 4 환영합니다: 기기 내 최첨단 멀티모달 지능
Welcome Gemma 4: Frontier multimodal intelligence on device