Co-Scientist: 노화의 신비를 풀어내기 – Google DeepMind

의학에서 노화보다 더 복잡하고 중대한 문제는 거의 없습니다. 노화의 중첩된 생물학적 과정들은 사람들이 얼마나 오래 건강하게 살 수 있는지를 종종 결정합니다. Calico Life Sciences에서 AI/ML 책임자 Matt Onsum과 주요 과학자 Katherine LabbÃ©는 CoâScientist를 활용하여 노화 생물학에 관한 산재된 발견들을 연결하고 이를 테스트할 가치가 있는 가설로 전환하는 것을 돕고 있습니다.

이것은 결코 작은 과제가 아닙니다. 생물학 문헌이 품질이 불균일한 발견, 막다른 결과, 그리고 재현되지 않는 결과들로 가득하기 때문입니다. Onsum은 Co-Scientist가 과학적 식별 능력으로 Calicoâs 전문가들을 깊게 감동시켰으며, 이러한 잡음을 뚫고 진정으로 탐색할 가치가 있는 새로운 아이디어를 찾아내는 데 도움이 되었다고 말합니다.

한 가지 사례는 Calicoâs의 통합 스트레스 반응(ISR) 연구에서 나왔습니다. ISR은 세포 손상을 방지하는 보호 메커니즘이지만, 지속적으로 활성화될 경우 질병을 초래할 수도 있습니다. Calico 팀은 Co-Scientist를 사용하여 ISR이 대사에 의해 어떻게 조절되는지에 관한 새롭고도 그럴듯한 가설을 생성했습니다. 대사는 나이가 들면서 그리고 다양한 질병에서 변하는 것으로 알려져 있습니다. 연구자들은 또한 Co-Scientist와 상호작용하여 가설을 검증하기 위한 실험 설계를 개선하고, 결과가 나타남에 따라 새로운 정보를 입력했습니다. 실험들은 건강과 질병에서 ISR의 역할에 대한 중요한 함의를 갖는 새로운 발견들을 낳았으며, 팀은 결과를 발표할 계획입니다.

Few problems in medicine are more complex or consequential than aging. Its overlapping biological processes often determine how long people can live in good health. At Calico Life Sciences, head of AI/ML Matt Onsum and principal scientist Katherine LabbÃ© are using CoâScientist to help connect scattered findings across the biology of aging and turn them into hypotheses worth testing.

That is no small task, because the biology literature is full of mixed-quality findings, dead ends, and results that do not replicate. Onsum says Co-Scientist impressed Calicoâs experts with its scientific discernment, helping cut through that noise to help them identify new ideas genuinely worth exploring.

One example came from Calicoâs work on the integrated stress response (ISR), a protective cellular mechanism that can also contribute to disease when persistently turned on. The Calico team used Co-Scientist to generate a novel yet plausible hypothesis about how the ISR is regulated by metabolism, which is known to change with age and in various diseases. Researchers also interacted with Co-Scientist to refine the experimental design to test the hypothesis and feed in new information as results emerged. The experiments led to new findings that have important implications for the role of ISR in health and disease and the team plans to publish the results.