오늘, 우리는 엔터프라이즈가 Azure Marketplace에서 Azure Kubernetes Application으로 LangSmith를 구매할 수 있게 되었다는 것을 알려드리게 되어 기쁩니다. LangSmith는 LangChain으로 구축 중이든 아니든, LLM 애플리케이션의 개발, 협업, 테스트 및 모니터링을 위한 통합 DevOps 플랫폼입니다. LangSmith는 엔터프라이즈가 LLM 앱을 프로토타입에서 프로덕션으로 옮기는 것을 도울 플랫폼으로 빠르게 자리 잡았으며, Moody's, Elastic, Rakuten, BCG와 같은 LangSmith 고객들은 이 플랫폼을 통해 확장 가능한 고품질의 genAI 애플리케이션을 구축하고 있습니다.
"혁신과 기술의 리더로서, Moody's는 생성형 AI 기반 도구에 대한 철저한 테스트와 평가를 우선시합니다. 엔터프라이즈와 고객에게 신뢰할 수 있는 애플리케이션을 만들기 위해, LangSmith는 개발 및 테스트 단계 전반에서 엔지니어링 엄밀성을 유지하도록 도와줍니다. 이를 통해 우리는 출시 전에 LLM 기반 애플리케이션을 스트레스 테스트할 수 있습니다. 이는 우리가 위험을 해석하고 기회를 창출하려는 우리의 미션에서 생성형 AI를 계속 활용할 때 우리에게 확신을 줍니다." – Moody's 머신러닝 이사 Han-chung Lee
우리는 Azure Marketplace를 통해 공동 고객들에게 더 쉬운 구매 옵션을 제공하고 가장 까다로운 infosec 및 컴플라이언스 팀도 만족시키는 데이터 보안 태세를 갖춘 Microsoft와의 협업을 강화하게 되어 기쁩니다.
LangSmith와 Azure Marketplace의 이점에 대해 자세히 알아보려면 계속 읽거나 오늘 연락 주세요.
LangSmith의 이점
LangSmith의 디버깅, 테스트, 모니터링 및 프롬프트 관리 모듈을 통해 엔터프라이즈 고객들은 다음의 이점을 얻습니다:
- 프로덕션 LLM 애플리케이션과의 사용자 상호작용에 대한 가시성 증가: LangSmith는 엔지니어링 팀에게 최종 사용자가 LLM 앱에 무엇을 요청하고 있는지, 그리고 앱이 프로덕션에서 어떻게 응답하고 있는지에 대한 추적 수준의 세부 정보를 제공합니다. 최종 사용자 피드백으로 추적을 쉽게 보강할 수 있으므로, LangSmith는 수정 및 지속적인 개선에 필요한 관찰성을 제공합니다. LangSmith는 팀에게 다음에 대한 안심감을 제공합니다:
- 성능 및 품질,
- 대화의 감사 추적, 그리고
- 상호작용이 기대에 미치지 못할 때의 설명 가능성.
- 애플리케이션 품질을 개선하기 위한 더욱 완벽한 테스트 커버리지: LLM 앱은 강력하지만 독특한 특성을 가지고 있습니다. 비결정론적 특성과 예측 불가능한 자연언어 입력이 결합되면 시스템이 실패할 수 있는 수많은 방식이 발생합니다. LangSmith는 LLM으로 작업하기에 더 적합하도록 전통적인 소프트웨어 엔지니어링 테스트를 재구상합니다. LangSmith의 Testing & Evaluation 모듈을 통해 개발자는 최종 사용자에게 배포하기 전에 자신의 애플리케이션이 어떻게 수행될지에 대한 확신을 구축할 수 있습니다. LangSmith는 개발자가 회귀를 발견하고 애플리케이션 로직의 변경이 핵심 메트릭을 올바른 방향으로 이동시키는지 확인하는 데 도움을 줍니다.
- 애플리케이션 개발 속도 및 주제 전문가와의 협업 개선: LangSmith는 개발자가 애플리케이션 추적을 디버깅하여 에이전트나 체인이 어디서 문제를 일으키고 있는지 정확히 파악하는 데 도움을 줍니다. LangSmith는 또한 프롬프트 구성 및 라벨링 피드백에 대해 개발자와 주제 전문가(예: 제품 관리자 또는 품질 보증 팀)의 협업을 개선합니다. 이들은 종종 최종 사용자 또는 산업 지식이 더 필요합니다.
- 더 나은 비즈니스 트레이드오프를 하기 위한 명확한 ROI 분석. LLM 애플리케이션을 구축할 때, 당신은 거의 항상 품질, 비용 및 지연 시간 사이에서 트레이드오프를 합니다. LangSmith는 팀이 이 세 가지와 관련된 메트릭을 조사하는 실험을 실행하도록 도와주므로, 개발자는 데이터로 자신의 선택을 뒷받침할 수 있으며, 무엇이 중요한지 우선시하고 지출을 제어할 수 있습니다.
Azure Marketplace를 통해 LangSmith를 조달하는 이점
Azure Marketplace를 통해 LangSmith를 구매할 때, 당신은 데이터를 Azure VPC에 완전히 포함시키고, 배포 용이성을 얻으며, 더욱 수월한 조달 프로세스를 경험하게 됩니다.
- LangSmith는 당신의 Azure VPC에서 실행되므로 데이터가 제3자와 공유되지 않습니다. 모니터링 플랫폼으로서, LangSmith는 최종 사용자가 LLM 애플리케이션에 무엇을 요청하는지, 그리고 당신의 앱이 어떻게 응답하는지에 대한 엄청난 양의 유용한 정보를 기록합니다. LangSmith를 Azure Kubernetes Application으로 구매할 때, 우리는 전체 플랫폼을 당신의 환경에 배포하므로 데이터가 네트워크를 떠나지 않으며 당신은 데이터 관리에 대한 완전한 제어권을 가집니다. 추가적으로, infosec 팀은 Microsoft 팀이 이미 LangSmith 오퍼링을 검증 및 인증했으며 고객의 데이터와 환경을 안전하게 유지하기 위해 당사 이미지에서 지속적으로 보안 취약점 스캔을 실행할 것이라는 사실을 높이 평가할 것입니다.
- Azure Kubernetes Service(AKS)에 LangSmith를 배포하는 것이 이제 그 어느 때보다 쉬워졌습니다. 우리는 당신의 AKS 또는 OpenShift 클러스터에 LangSmith 및 그 종속성을 배포하기 위해 평가판 라이선스를 제공한 후 거래 시 프로덕션 라이선스를 제공할 것입니다. Azure Resource Manager(ARM) API와의 깊은 통합으로, Azure Marketplace를 통한 LangSmith는 설정 및 통합이 간단합니다. 당신은 6주마다 마이너 릴리스를 받게 되며, 배포, 업데이트 및 지속적인 확장성 유지 관리에 대해 당사 인프라 팀으로부터 화이트글로브 지원을 받게 됩니다.
- Microsoft Azure Consumption Commitment(MACC)에서 크레딧을 사용할 수 있습니다. 많은 Azure 고객들은 인프라 및 개발 요구 사항을 해결하기 위해 완전한 Microsoft 제품군에 의존합니다. LangSmith는 IP 공동 판매 요구 사항을 충족했으므로, 당신은 Azure 크레딧을 사용하여 LangSmith를 구매할 수 있을 뿐만 아니라, LangSmith에서 지출하는 모든 비용이 MACC에 차감되므로, 팀의 예산 승인 프로세스를 더 쉽게 만듭니다.
LangChain과 Microsoft의 협업 강화
우리는 Azure OpenAI, Azure AI Search, Microsoft Fabric 등과의 깊은 통합으로 Azure AI 서비스와의 LangChain 기술 협업에 계속 투자하고 있습니다. LangChain의 상용 오퍼링인 LangSmith를 위한 공동 시장 진출 노력으로 당사의 제품 협업을 확대하는 것은 우리의 고객 모두에게 이익이 되는 자연스러운 선택입니다.
LLM 애플리케이션 라이프사이클의 모든 단계를 지원하는 플랫폼을 찾고 있다면, Azure 환경에 배포된 LangSmith를 고려하세요. Azure Marketplace에서 직접 연락하거나 영업팀에 문의하여 당사 전문가 중 한 명과 대화를 시작하세요. 우리는 당신과 함께 일하게 되어 기쁩니다.
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