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AI 코드 검토가 타당한 반론이 될 수 없는 이유
AI 코드 검토가 타당한 반론이 될 수 없는 이유 | GeekNews
<ul> <li>LLM 코딩 도구의 잦은 오류를 사람이 모두 검토하면 된다는 해법은 <strong>코드 리뷰의 처리 한계</strong> 때문에 품질과 생산성을 함께 보장하기 어려움</li> <li>경험적 연구에 따르면 효과적인 리뷰는 한 번에 <strong>1시간·400 LOC</strong> 정도가 상한이며, 이를 넘…
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안녕히, 그동안의 모든 Bikeshed에 감사드립니다
안녕히, 그동안의 모든 Bikeshed에 감사드립니다 | GeekNews
<ul> <li>FOSS의 미래를 바꿀 두 요인으로 <strong>LLM 기반 코드 리뷰</strong>와 <strong>연령 확인</strong>을 꼽으며, 특히 연령 확인이 현재 형태의 FOSS를 끝내는 계기가 될 것으로 내다봄</li> <li>LLM 코드 리뷰는 사람이 살피기 어려운 탐색 공간을 더 넓고 깊게 조사하…
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no-mistakes - git push 할 때 실수를 방지하기
no-mistakes - git push 할 때 실수를 방지하기 | GeekNews
<ul> <li>실제 remote 앞에 <strong>로컬 git 프록시</strong>를 둬서, <code>origin</code> 대신 <code>no-mistakes</code>로 push하면 검증을 거쳐 <strong>깔끔한 PR</strong>을 자동 생성</li> <li>push 시 <strong>일회용 wor…
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AI와 함께한 모험
AI와 함께한 모험 | GeekNews
<ul> <li>개인 프로젝트에서 여러 AI 모델을 써보니 <strong>코드 리뷰·리팩터링·일회성 스크립트</strong>는 비용 대비 꾸준히 유용했지만, 비자율 개발 작업은 판단 품질과 검증 비용이 큰 제약으로 남음</li> <li>Anthropic·OpenAI 월 $20 구독과 Google·Moonshot·DeepS…
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Godot, AI 작성 코드 기여를 더 이상 받지 않기로 함 | GeekNews
<ul> <li>오픈소스 게임 엔진 <strong>Godot</strong>는 AI 생성 Pull Request가 리뷰 부담을 키우자, <strong>AI 작성 코드와 AI 에이전트 제출</strong>을 기여 정책에서 금지하기로 함</li> <li>유지보수자들은 AI 생성 PR 검토가 이미 지루한 리뷰 작업을 더 소모적…
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open-code-review — Alibaba의 AI 코드 리뷰 도구
open-code-review — Alibaba의 AI 코드 리뷰 도구 | GeekNews
<ul> <li>알리바바가 내부에서 사용하던 <strong>AI 코드 리뷰 어시스턴트</strong>로 <strong>2년간 수만 명의 개발자</strong>가 <strong>수백만 건의 코드 결함</strong>을 식별한 뒤 오픈소스로 공개</li> <li>Git diff를 읽고 변경 파일을 <strong>도구 사용 에…
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AI는 엔지니어링 규율을 덜이 아니라 더 요구함
AI는 엔지니어링 규율을 덜이 아니라 더 요구함 | GeekNews
<ul> <li>AI 코드 생성 품질이 높아진 것은 코드 리뷰를 버리라는 신호가 아니라, 코드가 싸고 빠르게 재생성되는 환경에서 <strong>검증과 운영 규율</strong>을 더 강하게 요구함</li> <li>2025년 말 <strong>Opus 4.5</strong> 이후 AI는 흔한 패턴에서 중간 수준 소프트웨어 …
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인간의 주의를 요구한다면 인간의 노력을 보여줘야 한다
인간의 주의를 요구한다면 인간의 노력을 보여줘야 한다 | GeekNews
<ul> <li>팀 협업에서 AI가 작성한 <strong>디버그 조사·문서·코드</strong>가 늘어나며, AI 출력물을 언제 다른 사람이 읽도록 보내도 되는지가 새 에티켓 문제가 됨</li> <li>내부 코드베이스와 문서에 잘 통합된 AI는 실제로 <strong>유용한 출력</strong>을 만들 수 있음</li> <…
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Tokenomics: 에이전트형 소프트웨어 엔지니어링에서 토큰이 어디에 사용되는지 정량화
Tokenomics: 에이전트형 소프트웨어 엔지니어링에서 토큰이 어디에 사용되는지 정량화 | GeekNews
<ul> <li>LLM 기반 다중 에이전트 소프트웨어 개발 시스템의 실행 추적을 SDLC 단계에 매핑해, 토큰 소비가 초기 생성보다 <strong>코드 리뷰</strong>와 검증에 집중되는 구조를 측정한 연구</li> <li>ChatDev가 수행한 30개 소프트웨어 개발 태스크에서 코드 리뷰 단계가 평균 <strong>…
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Ramp 엔지니어들이 Codex로 코드 리뷰를 가속화하는 방법
How Ramp engineers accelerate code review with Codex | OpenAI
How Ramp engineers use Codex with GPT-5.5 to review code and ship improvements, allowing them to get substantive feedback in minutes instead of hours.