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30 Papers - 일리야 서츠케버 추천 AI 핵심 논문 목록 요약
30 Papers - 일리야 서츠케버 추천 AI 핵심 논문 목록 요약 | GeekNews
<ul> <li>일리야 서츠케버가 존 카맥에게 추천했다고 알려진 AI 핵심 논문 목록을 바탕으로, 머신러닝 핵심 논문을 초보자가 따라가기 쉽게 모은 사이트</li> <li>목록은 딥러닝, 컴퓨터 비전, 순차 모델링, 어텐션, 트랜스포머, 그래프 신경망, 스케일링 법칙, 정보이론, 복잡성 이론 등 현대 AI의 주요 발전 흐…
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머신러닝 연구의 선(Zen)과 예술
머신러닝 연구의 선(Zen)과 예술 | GeekNews
<ul> <li>세계적 수준의 <strong>AI 연구</strong>는 재능만으로 이어지지 않으며, 읽기와 만들기를 반복하면서 오래 버티는 <strong>기질</strong>이 성과를 가름함</li> <li>주제 선택은 6개월짜리 유행어보다 cross-entropy, SVD, policy gradients 같은 <str…
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그들은 가중치로 만들어졌다
그들은 가중치로 만들어졌다 | GeekNews
<ul> <li><strong>가중치</strong>는 AI 모델 안에 사전, 문법 규칙, 작은 사람, 언어 모듈, 추론 장치, 데이터베이스가 따로 없고 80개 층의 부동소수점 숫자 곱셈이 문장과 추론을 만든다는 풍자적 전제임</li> <li>성과 평가의 어조 완화와 추도문 작성도 기술적으로 <strong>다음 토큰 예측…
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엔비디아 코스모스 3, 네모트론 3 울트라, RTX 스파크
[AINews] NVIDIA Cosmos 3, Nemotron 3 Ultra, and RTX Spark
Jensen scores a huge win.
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LLM 아키텍처를 이해하기 위한 내 워크플로우
My Workflow for Understanding LLM Architectures
A learning-oriented workflow for understanding new open-weight model releases
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Qwen3을 처음부터 이해하고 구현하기
Understanding and Implementing Qwen3 From Scratch
A Detailed Look at One of the Leading Open-Source LLMs
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LLM 연구 논문: 2025년 목록 (1월~6월)
LLM Research Papers: The 2025 List (January to June)
A topic-organized collection of 200+ LLM research papers from 2025
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바닥부터 배우는 LLM 코딩: 완전한 강의
Coding LLMs from the Ground Up: A Complete Course
Why build LLMs from scratch? It's probably the best and most efficient way to learn how LLMs really work. Plus, many readers have told me they had a lot of fun doing it.