#efficiency

AI 연구소가 pelicanmaxxing을 하고 있나? – Dylan Castillo

Are AI labs pelicanmaxxing? – Dylan Castillo

<p>Article URL: <a href="https://dylancastillo.co/posts/pelicanmaxxing.html">https://dylancastillo.co/posts/pelicanmaxxing.html</a></p> <p>Comments URL: <a href="https://news.ycomb…

구글 제미나이 새 모델(3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite, 3.5 Flash

구글 제미나이 새 모델(3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite, 3.5 Flash | GeekNews

<p>• 구글은 AI 에이전트 개발의 효율성, 낮은 지연 시간, 신뢰성을 위해 설계된 새로운 제미나이 모델인 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite, 3.5 Flash Cyber를 출시</p> <p>• Gemini 3.6 Flash는 3.5 Flash에 비해 향상된 코딩, 지식 작업, 멀티모달 성능을 제공하며, 출…

Leanstral 1.5: 모두를 위한 증명

Leanstral 1.5: Proof abundance for all

<p>Article URL: <a href="https://mistral.ai/news/leanstral-1-5/">https://mistral.ai/news/leanstral-1-5/</a></p> <p>Comments URL: <a href="https://news.ycombinator.com/item?id=48780…

Nano Banana 2 Lite

Nano Banana 2 Lite | GeekNews

<ul> <li>Google DeepMind의 Gemini Image 계열에 추가된 <strong>Nano Banana 2 Lite</strong>는 이미지 생성·편집을 더 빠르고 저렴하게 돌리려는 모델로, 반복이 많은 시각 작업의 비용 부담을 낮추는 데 초점을 둠</li> <li>핵심 축은 <strong>낮은 지연시간<…

[2026/06/01 ~ 07] 이번 주에 살펴볼 만한 AI/ML 논문 모음

[2026/06/01 ~ 07] 이번 주에 살펴볼 만한 AI/ML 논문 모음 | GeekNews

<h4>PyTorchKR🔥🇰🇷 🤔💭</h4> <p>이번 주 선정된 10편의 논문들을 살펴보면, 대규모 언어 모델(LLM) 기반 에이전트의 상태 관리, 추론 효율화, 그리고 실제 환경에서의 안전성과 검증 가능성을 중심으로 빠르게 수렴하고 있습니다. 특히, 에이전트의 효율성을 극대화하는 구조적 변화부터 트랜스포머 아키텍처의 …

차세대 헌법 기반 분류기: 보편적 탈옥에 대한 더 효율적인 보호

Next-generation Constitutional Classifiers: More efficient protection against universal jailbreaks

MCP를 사용한 코드 실행: 더 효율적인 AI 에이전트 구축

Code execution with MCP: building more efficient AI agents