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Claude 5 세대 모델을 위한 새로운 컨텍스트 엔지니어링 규칙
The new rules of context engineering for Claude 5 generation models | Claude by Anthropic
<p>Article URL: <a href="https://claude.com/blog/the-new-rules-of-context-engineering-for-claude-5-generation-models">https://claude.com/blog/the-new-rules-of-context-engineering-f…
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Claude 5 모델을 위한 새로운 컨텍스트 엔지니어링 규칙
Claude 5 모델을 위한 새로운 컨텍스트 엔지니어링 규칙 | GeekNews
<ul> <li>Claude Opus 5와 Claude Fable 5에서는 Claude Code의 <strong>시스템 프롬프트를 80% 이상 줄이고도</strong> 코딩 평가에서 측정 가능한 성능 저하가 없었음</li> <li>과거 모델의 최악 상황을 막던 세부 규칙은 시스템 프롬프트·Skills·CLAUDE.md·사…
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코딩 에이전트를 위한 고급 컨텍스트 엔지니어링
advanced-context-engineering-for-coding-agents/wsff.md at main · humanlayer/advanced-context-engineering-for-coding-agents
<p>Article URL: <a href="https://github.com/humanlayer/advanced-context-engineering-for-coding-agents/blob/main/wsff.md">https://github.com/humanlayer/advanced-context-engineering-…
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GPT-5.6이 프롬프트로 볼록 최적화의 30년 격차를 해소하다
GPT-5.6 used a prompt to close a 30-year gap in convex optimization
<p>Article URL: <a href="https://old.reddit.com/r/math/comments/1uxj3cy/after_openais_cdc_proof_announcement_gpt56_used_a/">https://old.reddit.com/r/math/comments/1uxj3cy/after_ope…
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LLM에서 추론 노력 제어하기
Controlling Reasoning Effort in LLMs
How LLMs Learn Low-, Medium-, and High-Effort Reasoning Modes
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Claude가 load-bearing을 반복하는 것을 멈추는 방법
How to stop Claude from saying load-bearing | jola.dev
<p>Article URL: <a href="https://jola.dev/posts/how-to-stop-claude-from-saying-load-bearing">https://jola.dev/posts/how-to-stop-claude-from-saying-load-bearing</a></p> <p>Comments …
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2026년에 왜 코드를 작성하는가
2026년에 왜 코드를 작성하는가 | GeekNews
<ul> <li>소프트웨어 엔지니어의 역할은 코드 생산을 넘어 <strong>소프트웨어 팩토리</strong>를 구축·유지하는 일로 확장됐지만, 시스템을 이해하고 개선하려면 여전히 직접 코드를 다룰 필요가 있음</li> <li>프롬프트, <code>AGENTS.md</code>, 지식 베이스로 에이전트를 안내하고 테스트,…
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Fable 비용 60% 절감: 코드를 이미지로 변환하고 모델이 OCR하게 하기
Fable 비용 60% 절감: 코드를 이미지로 변환하고 모델이 OCR하게 하기 | GeekNews
<ul> <li><strong>pxpipe</strong>는 Claude Code 요청의 큰 컨텍스트를 로컬 프록시에서 PNG 이미지로 바꿔 입력 토큰을 줄이며, Fable 현재 정가 기준 엔드투엔드 청구액을 약 <strong>59~70% 낮춘다</strong>고 밝힘</li> <li>핵심 원리는 이미지 토큰 비용이 안에…
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스킬 엔지니어링과 일회성 AI 설계에 대한 비판
Skill engineering and the case against one-shot AI design
Paul Bakaus talks to us about Impeccable, human judgment in a 'loopmaxxing' era, and why agents still need people to steer them.
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2천 명이 내 AI 어시스턴트를 해킹하려 한 뒤 벌어진 일
2천 명이 내 AI 어시스턴트를 해킹하려 한 뒤 벌어진 일 | GeekNews
<ul> <li>hackmyclaw.com은 이메일로 AI 어시스턴트 <strong>Fiu</strong>를 속여 <code>secrets.env</code>를 유출시키는 공개 실험이었고, Hacker News 1위 이후 2,000명 이상이 6,000건 넘게 시도했지만 비밀은 새지 않음</li> <li>방어는 VPS에서 …
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Show HN: FablePool – 프롬프트 뒤에 자금을 모아 Fable이 공개적으로 구축
Show HN: FablePool – pool money behind a prompt, and Fable builds it in public
<p>Article URL: <a href="https://fablepool.com">https://fablepool.com</a></p> <p>Comments URL: <a href="https://news.ycombinator.com/item?id=48496539">https://news.ycombinator.com/…
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AI 에이전트를 위한 효과적인 컨텍스트 엔지니어링
Effective context engineering for AI agents
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AI 에이전트를 위한 효과적인 도구 작성하기—AI 에이전트 활용
Writing effective tools for AI agents—using AI agents
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Think 도구: 복잡한 도구 사용 상황에서 Claude가 생각할 수 있도록 하기
The "think" tool: Enabling Claude to stop and think
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효과적인 AI 에이전트 구축
Building Effective AI Agents
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AI 시스템의 맥락 기반 검색
Contextual Retrieval in AI Systems